2025-09-23
计算机学习
00

发布器和订阅器

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ros::Publisher so3_command_pub_; // 发布SO3控制命令的发布器 ros::Subscriber odom_sub_; // 订阅里程计数据的订阅器 ros::Subscriber position_cmd_sub_; // 订阅位置命令的订阅器 ros::Subscriber enable_motors_sub_; // 订阅电机使能信号的订阅器 ros::Subscriber corrections_sub_; // 订阅校正参数的订阅器 ros::Subscriber imu_sub_; // 订阅IMU数据的订阅器

回调函数声明

这些是消息处理函数,当ROS话题收到消息时会自动调用对应的回调函数。

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void publishSO3Command(void); // 发布SO3控制命令 void position_cmd_callback(const quadrotor_msgs::PositionCommand::ConstPtr& cmd); // 位置命令回调 void odom_callback(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& odom); // 里程计数据回调 void enable_motors_callback(const std_msgs::Bool::ConstPtr& msg); // 电机使能回调 void corrections_callback(const quadrotor_msgs::Corrections::ConstPtr& msg); // 校正参数回调 void imu_callback(const sensor_msgs::Imu& imu); // IMU数据回调

回调函数参数详解

position_cmd_callback 参数

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void SO3ControlNodelet::position_cmd_callback( const quadrotor_msgs::PositionCommand::ConstPtr& cmd)
  • 参数类型:

quadrotor_msgs::PositionCommand::ConstPtr&

  • 消息类型:

quadrotor_msgs::PositionCommand - 四旋翼位置控制命令

  • ConstPtr:指向常量对象的智能指针
  • const:只能读取,不能修改消息内容

odom_callback 参数

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void SO3ControlNodelet::odom_callback(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& odom)
  • 参数类型:nav_msgs::Odometry::ConstPtr&

消息类型:nav_msgs::Odometry - 导航里程计消息

  • 消息内容
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// nav_msgs::Odometry 包含: odom->pose.pose.position.x/y/z // 当前位置 odom->pose.pose.orientation // 当前姿态(四元数) odom->twist.twist.linear.x/y/z // 当前线速度 odom->twist.twist.angular.x/y/z // 当前角速度 odom->header.frame_id // 坐标系ID odom->header.stamp // 时间戳

enable_motors_callback 参数

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void SO3ControlNodelet::enable_motors_callback(const std_msgs::Bool::ConstPtr& msg)
  • 参数类型:std_msgs::Bool::ConstPtr&
  • 消息类型:std_msgs::Bool - 标准布尔消息
  • 消息内容
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msg->data // 布尔值:true=启用电机,false=禁用电机

作用:控制电机开关状态

corrections_callback 参数

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void SO3ControlNodelet::corrections_callback(const quadrotor_msgs::Corrections::ConstPtr& msg)

imu_callback 参数

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void SO3ControlNodelet::imu_callback(const sensor_msgs::Imu& imu)
  • 参数类型:sensor_msgs::Imu&
  • 消息类型:sensor_msgs::Imu - 惯性测量单元消息

作用:提供加速度和角速度传感器数据

  • 消息内容
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// sensor_msgs::Imu 包含: imu.linear_acceleration.x/y/z // 线性加速度 (m/s²) imu.angular_velocity.x/y/z // 角速度 (rad/s) imu.orientation // 姿态(四元数) imu.header.frame_id // 坐标系ID imu.header.stamp // 时间戳

小结

text
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ROS标准消息类型: ├── std_msgs::Bool (基础类型) ├── sensor_msgs::Imu (传感器数据) ├── nav_msgs::Odometry (导航数据) └── quadrotor_msgs::* (四旋翼专用消息) ├── PositionCommand (位置控制命令) └── Corrections (校正参数)

智能指针 vs 直接引用

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// 错误方式 - 会拷贝整个消息 void callback(quadrotor_msgs::PositionCommand msg) { // 这里会拷贝整个消息对象,性能差 } // 正确方式 - 只传递指针 void callback(const quadrotor_msgs::PositionCommand::ConstPtr& msg) { // 只传递指针,不拷贝数据 }

如果使用值传递,可能导致:

  1. 控制延迟增加
  2. 系统不稳定
  3. 响应速度下降
  4. 电池消耗增加

代码解析:

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// 创建消息对象 quadrotor_msgs::SO3Command::Ptr so3_command( new quadrotor_msgs::SO3Command); // 设置消息头信息 so3_command->header.stamp = ros::Time::now(); so3_command->header.frame_id = frame_id_; // 设置力向量 so3_command->force.x = force(0); so3_command->force.y = force(1); so3_command->force.z = force(2); // 设置姿态四元数 so3_command->orientation.x = orientation.x(); so3_command->orientation.y = orientation.y(); so3_command->orientation.z = orientation.z(); so3_command->orientation.w = orientation.w(); // 设置控制增益 for (int i = 0; i < 3; i++) { so3_command->kR[i] = kR_[i]; so3_command->kOm[i] = kOm_[i]; } // 设置辅助信息 so3_command->aux.current_yaw = current_yaw_; so3_command->aux.enable_motors = enable_motors_; so3_command->aux.kf_correction = corrections_[0]; so3_command->aux.angle_corrections[0] = corrections_[1]; so3_command->aux.angle_corrections[1] = corrections_[2]; // 发布消息 so3_command_pub_.publish(so3_command);

1.创建消息对象语句的参数含义

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quadrotor_msgs::SO3Command::Ptr so3_command(new quadrotor_msgs::SO3Command);

动态创建一个名为 so3_command的智能指针,该指针指向一个类型为 quadrotor_msgs::SO3Command的全新的、空的消息对象。用于后续填充数据

  • quadrotor_msgs::SO3Command::Ptr:这是 SO3Command消息类型的智能指针

quadrotor_msgs 是消息包名

SO3Command 是具体的消息类型

::Ptr:这是 SO3Command消息类型的智能指针

  • new quadrotor_msgs::SO3Command:在堆内存中分配空间,创建一个全新的、未初始化的 SO3Command消息对象

2.-> 操作符的含义和用法

-> 是C++中用于访问指针指向的对象的成员的操作符。

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// 访问消息对象的成员 so3_command->header.stamp = ros::Time::now(); so3_command->force.x = force(0); so3_command->orientation.x = orientation.x(); // 访问消息的辅助信息结构 so3_command->aux.current_yaw = current_yaw_; so3_command->aux.enable_motors = enable_motors_; so3_command->aux.kf_correction = corrections_[0];
  • so3_command 是一个智能指针,指向 SO3Command 消息对象
  • -> 用来访问这个指针指向的对象内部的成员
  • aux 是消息内部的一个结构体成员
  • current_yaw_、enable_motors_ 等是 aux 结构体内部的成员
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// 使用 -> 操作符 so3_command->aux.current_yaw = current_yaw_; // 等价于使用 * 操作符 (*so3_command).aux.current_yaw = current_yaw_;

n.subscribe() 创建订阅器,参数包括话题名、队列大小、回调函数、对象指针

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odom_sub_ = n.subscribe("odom", 10, &SO3ControlNodelet::odom_callback, this,ros::TransportHints().tcpNoDelay());
  • this 参数:

this 是C++中的当前对象指针

指向当前 SO3ControlNodelet 类的实例

当ROS调用回调函数时,需要知道调用哪个对象的成员函数

this 告诉ROS:"当收到消息时,调用这个对象的odom_callback 函数"

  • ros::TransportHints().tcpNoDelay() 参数:

ros::TransportHints() - 创建传输提示对象

.tcpNoDelay() - 设置TCP传输选项,禁用Nagle算法

作用:减少网络延迟,提高实时性

2025-08-26
控制算法
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在 RViz 中手动绘制一个自定义的三维点云地图(.pcd 文件),用于为 ego-planner的仿真提供环境模型。

具体步骤及其作用如下:

1.安装绘图工具:

  • 从 HKUST-Aerial-Robotics/FUEL的 GitHub 仓库中获取 map_generator功能包。

  • 将该功能包放入你的 ROS 工作空间。

  • 使用 catkin_make编译整个工作空间。这会将 map_generator包中的节点(可执行程序)编译出来,使你能够使用其中的地图生成和记录工具

bash
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docker run \ -e QT_X11_NO_MITSHM=1 \ -e DISPLAY \ --net=host \ --gpus all \ -v ~/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw \ -v ~/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:ro \ -v ~/out_home:/out_home \ -v /data/xiedong/cc_ws:/cc_ws \ -it kevinchina/deeplearning:ros-noetic-cuda11.4.2-v5 bash
bash
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# 创建ROS工作空间 终端1 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src # 从GitHub克隆FUEL仓库(如果尚未安装git:sudo apt-get install git) git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/FUEL.git # 或者如果只需要map_generator,可以只克隆该包 # git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/FUEL/tree/master/fuel_planner/map_generator # 返回工作空间根目录 cd ~/catkin_ws # 编译工作空间 catkin_make

完成了:

  1. 将 map_generator文件夹放在 ROS 工作空间的 src目录下 (e.g., ~/catkin_ws/src/)
  2. catkin_make根据 CMakeLists.txt文件中的指令,编译 map_generator包中的 C++ 源代码:

将 click_map_node.cpp(假设名) 编译成名为 click_map的可执行文件。

编译生成的可执行文件 (click_map, map_recorder, map_pub) 最终会出现在工作空间的 devel/lib/map_generator/目录下。catkin_make还会生成环境设置脚本 (devel/setup.bash)。

2.启动绘图环境:

  • 激活工作空间环境:
bash
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source devel/setup.bash

实现: 该脚本设置当前终端会话的环境变量。最关键的是修改 ROS_PACKAGE_PATH,将当前工作空间的路径(包含 map_generator)添加进去。这样,当运行 roslaunch、rosrun或 rviz时,ROS 就能找到工作空间内的功能包(如 map_generator, exploration_manager)和可执行文件(如 click_map)。

  • 启动一个预设好的 RViz 配置:
bash
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roslaunch exploration_manager rviz.launch

作用: 启动一个或多个 ROS 节点,并加载预设的 RViz 配置

这个终端窗口会被 roslaunch进程占用,显示 RViz 的启动日志和可能的运行时信息。无法在这个终端里再输入其他命令,因为它在等待 roslaunch进程结束

新开终端:

  • 同样导航到您的工作空间:
bash
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cd ~/catkin_ws #终端2

(如果您的工作空间路径不同,请修改)。

  • 同样激活工作空间环境:
bash
展开代码
source devel/setup.bash

(这必须在每个新终端里运行一次,以设置环境)。

  • 启动地图点击生成节点:
bash
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rosrun map_generator click_map

map_generator功能包中click_map节点的实现。这个节点负责监听RViz中的点击事件,并根据两个点击点生成一堵三维的墙

关键点:执行此命令后,终端看起来会卡住(“不会返回任何指令”),但这是正常现象,意味着节点已启动并等待接收 RViz 中的点击指令。

3.在 RViz 中绘制地图:

  • 在 RViz 的工具栏中,找到并选择 2D Nav Goal工具。

  • 在 RViz 的 3D 视图(通常是 TopDownOrtho或其他平面视图)中点击一次,设置一个起始点。

  • 再次在视图中的另一个位置点击一次,设置一个终止点。

  • 效果:点击完成后,程序会自动在起始点和终止点之间生成一个竖直的、长方体的“墙壁”障碍物。这条“墙”就是构成你自定义仿真环境的一个基本元素。

  • 重复: 你可以重复上述点击操作(选点 -> 选点),在场景的不同位置添加多条这样的墙壁,逐步构建出你想要的迷宫、房间或其他包含障碍物的三维环境结构。

4.保存绘制的地图:

  • 当你完成所有墙壁的绘制后,新开终端:
bash
展开代码
cd ~/catkin_ws # 终端3——进入您的工作空间目录 source devel/setup.bash # 激活ROS环境
  • 执行保存命令(运行地图保存命令,将地图保存到指定路径。注意,为了避免覆盖,建议指定一个完整的文件名(而不仅仅是目录)。例如,保存到主目录下并命名为mymap.pcd:)
bash
展开代码
rosrun map_generator map_recorder ~/mymap.pcd #或者,如果你想保存在当前目录(比如工作空间的某个文件夹中),可以这样: rosrun map_generator map_recorder $(pwd)/src/map_generator/resource/mymap.pcd

map_recorder节点会订阅当前已经发布在ROS系统中的点云地图(由click_map节点发布),并将该点云保存为PCD文件。因此,在运行这个命令时,确保click_map节点仍在运行(即终端2还在运行),并且你绘制的墙壁点云已经发布。

保存完成后,你可以在指定的路径(如主目录)找到这个.pcd文件。

  • 路径: ~/表示文件保存在当前用户的主目录 (/home/your_username/)下。

  • 文件名: 默认生成的文件名是 tmp.pcd。

  • 重要提示: 如果你要绘制多个不同的地图,必须在 ~/后面添加不同的文件名或子目录。例如:

bash
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rosrun map_generator map_recorder ~/map1.pcd

(保存为 map1.pcd)

bash
展开代码
rosrun map_generator map_recorder ~/mymaps/scenarioA.pcd

(保存到 mymaps子目录下)

如果每次都只用 ~/,新的 tmp.pcd文件会覆盖之前保存的同名文件。

  • 确认保存结果
bash
展开代码
ls -lh ~/your_map_name.pcd

命令执行后会显示保存信息(如点数、文件大小)

5.在仿真中使用自定义地图(悬而未决)

  • 将保存好的 .pcd文件(如 2tmp.pcd)复制或移动到你的仿真项目目录中(例如 map_generator功能包的 resource文件夹下,如示例所示)。

  • 修改启动仿真环境的 .launch文件。

  • 在 launch 文件中,添加一个 node声明来启动 map_generator包中的 map_pub节点:

<node pkg="map_generator" name="map_pub" type="map_pub" output="screen" args="$(find map_generator)/resource/2tmp.pcd"/>

  • pkg="map_generator": 指定功能包名。
  • name="map_pub": 给这个节点实例起个名字。
  • type="map_pub": 指定要运行的节点类型(对应编译出的可执行文件)。
  • output="screen": 将节点输出打印到终端屏幕(方便调试)。
  • args="(findmapgenerator)/resource/2tmp.pcd":最关键参数!它告诉mappub节点去加载哪个.pcd文件作为地图。(find map_generator)/resource/2tmp.pcd": 最关键参数! 它告诉 map_pub节点去加载哪个 .pcd文件作为地图。(find map_generator)会自动找到 map_generator包的安装路径,然后拼接上 /resource/2tmp.pcd得到地图文件的完整路径。你需要将 2tmp.pcd替换成你实际保存的地图文件名和相对路径。

当运行这个 .launch文件启动仿真时,map_pub节点就会读取指定的 .pcd文件,并将里面保存的三维墙壁信息发布为点云话题。路径规划算法(如 ego-planner)订阅这个话题,就能感知到这个自定义的环境地图,并在这个环境中进行路径规划和避障仿真。

2025-08-15
计算机学习
00
bash
展开代码
docker run \ -e QT_X11_NO_MITSHM=1 \ -e
2025-08-15
计算机学习
00

准备工作

创建和构建一个名为xi的catkin工作空间:

bash
展开代码
mkdir -p /
2025-08-13
控制算法
00

已知线性系统的状态空间方程为: